- Du willst nicht nur einzelne Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Datenb- und AI-Plattformen in der Cloud mitgestalten?
- Du denkst in belastbaren Architekturen, produktiven Deployments und sauberem Engineering statt in isolierten Prototypen?
- Dann könnte das hier gut passen: Wir suchen einen Senior Cloud Data & AI Engineer, der moderne Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks nicht nur konzipiert, sondern zum Leben erweckt. Als Architekt und Macher verbindest du Data Engineering, Cloud-Strukturen und AI-Lösungen zu produktiven Systemen, die skalikerbar, wartbar und für unsere Kunden businessrelevant sind.
Was du bei uns bewegst:
- Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks
- Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark
- Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle
- Nutzung zentraler Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search in produktiven Umgebungen
- Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases
- Arbeit an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen
- Integration unterschiedlicher Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme
- Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability
- Automatisierung von Deployments und technischen Standards mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code
- Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen rund um Datenplattformen und AI-Lösungen
- Wissensaustausch im Team, technische Orientierung und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen
